Arduino Nicla Vision : 邊緣機器視覺開發板(STM32H747/TinyML) 原廠 義大利製

商品說明 Nicla Vision 幫助您建立下一個智慧專案。您是否想過打造自動化房屋？或打造一個智慧花園？現在，有了與 Arduino IoT Cloud 相容的開發板，一切皆有可能。這意味著：您可以在世界任何地方連接設備、視覺化資料、控制和共享您的專案。無論您是初學者還是專業人士，我們都提供豐富的方案 ，確保您獲得所需的功能。 Nicla Vision 整合了強大的 STM32H747AII6 雙核心 ARM® Cortex® M7/M4 IC 處理器、支援 TinyML 的 2MP 彩色攝影機、智慧型 6 軸運動感測器、整合式麥克風和距離感測器。 它設計為與所有 Arduino Portenta 和 MKR 產品相容，與 OpenMV 完全整合，支援 MicroPython，並提供 WiFi 和低功耗藍牙® 連接，可輕鬆融入任何專案。它體積小巧，僅 22.86 x 22.86 毫米，可輕鬆適應大多數場景，且功耗極低，可由電池供電用於獨立應用。 所有這些，使 Nicla Vision 成為開發或原型設計的理想解決方案，它結合了設備內建影像處理和邊緣機器視覺，可用於資產追蹤、物體識別、預測性維護等，比以往更輕鬆、更快捷。訓練它辨識細節，讓您專注於全局。 產品特點 22.86 x 22.86 毫米的微型尺寸 強大的處理器承載邊緣智能 配備支援 TinyML 的 2MP 彩色攝影機、智慧型 6 軸運動感測器、麥克風和距離感測器 Wi-Fi 和低功耗藍牙® 連接 支援 MicroPython 電池供電時獨立運作 利用感測功能擴展現有專案，加快 MV 原型設計 實現全方位自動化 檢查每件產品在離開生產線前是否貼好標籤；僅授權人員開門，且僅在其正確穿戴個人防護裝備的情況下；使用人工智慧訓練 Nicla Vision 定期檢查模擬儀表並將讀數傳輸到雲端；教會它識別缺水作物並在需要時開啟灌溉。 無論何時，只要您需要根據所見所聞採取行動或做出決策，Nicla Vision 都會為您進行觀察、決策和行動。 沉浸式的人機視覺互動 透過簡單的手勢與自助服務終端互動，創造沉浸式體驗，並與協作機器人協同工作。 Nicla Vision 讓電腦和智慧型裝置看到您、辨識您、理解您的動作，讓您的生活更輕鬆、更安全、更有效率、更美好。 您的雲端千里眼 讓 Nicla Vision 成為您的眼睛：它可以探測農場另一邊的動物，讓您在沙灘上接聽門鈴，還能持續監測工業機械的振動或磨損情況。 無論您身在何處，它都能為您提供始終在線、精準的監視。 在 Arduino 的 IoT 雲端上使用您的 MKR 板，這是確保所有連接事物安全通訊的簡單且快速的方法。 技術規格 微控制器 STM32H747AII6 雙 Arm® Cortex® M7/M4 IC： 1 個 Arm® Cortex® M7 內核，最高 480 MHz 1 個 Arm® Cortex® M4 內核，最高 240 MHz 感測器 200萬畫素彩色相機 6軸IMU（LSM6DSOX） 距離/飛行時間感測器（VL53L1CBV0FY/1） 麥克風 (MP34DT05) 輸入/輸出 Castellated pins 有以下特點： 1x I2C 總線（帶 ESLOV 連接器）、JTAG、電源和 GPIO 引腳接頭 1個序列埠 1個SPI 2個ADC 可程式 I/O 電壓：1.8-3.3V 供電 高速USB（480Mbps） 排針 3.7V 鋰電池，附整合式電池充電器和電量計 (MAX17262REWL) 尺寸 22.86 毫米 x 22.86 毫米 記憶體 2MB 快閃記憶體 / 1MB RAM 16MB QSPI 快閃記憶體用於存儲 安全 NXP SE050C2加密晶片 連線能力 Wi-Fi / 低功耗藍牙® 4.2 （Murata 1DX – LBEE5KL1DX-883） 介面 支援調試功能的USB接口 工作溫度 -20°C 至 +70°C（-4°F 至 158°F） 引腳分佈圖 出貨清單 Nicla Vision 開發板 *1（盒裝） 教學資料 ABX00051-schematics.pdf ABX00051-datasheet.pdf Arduino Nicla Vision 的 4 大核心應用場景 Arduino Nicla Vision 憑藉其強大的 STM32H747 雙核心處理器與內建 2MP 彩色鏡頭，是目前市面上體積最小且功能最強大的邊緣 AI (Edge AI) 開發板之一。以下是其在台灣產業與專題開發中最常見的應用： 1. 智慧工業儀表讀取 (AI Meter Reading) 利用內建鏡頭與 OpenMV 機器視覺庫，可直接將傳統指針式儀表轉化為數位數據。適合工廠老舊設備的數位化升級，無需更換整台機器即可實現遠端監控。 2. 智慧農業與病蟲害辨識 結合 TinyML 技術，可訓練模型識別特定農作物病斑或害蟲。由於 Nicla Vision 支援電池供電且具備 WiFi/LoRa (需擴充) 傳輸能力，非常適合部署於溫室或戶外田間。 3. 倉儲物流距離偵測 內建的 ToF (Time-of-Flight) 雷射測距感測器，能精準測量物體距離。應用於自動化倉儲機器人 (AGV) 的避障系統，或是貨架庫存深度的自動偵測。 4. 穿戴式安全裝置 只有 22.86mm 的超迷你尺寸，加上內建麥克風與 6 軸 IMU 慣性測量單元，適合開發工安安全帽（跌倒偵測、語音呼救）或員工識別證（人臉辨識門禁）。 關於 Arduino Nicla Vision 的常見問題 (FAQ) Q1: Arduino Nicla Vision 支援哪些程式語言與開發環境？ 這款開發板擁有極佳的軟體相容性。它正式支援 MicroPython (OpenMV)，這是處理機器視覺最熱門的語言。同時也完全相容於傳統的 Arduino IDE (C++)。對於 AI 模型訓練，它與 Edge Impulse 深度整合，讓您能輕鬆將訓練好的模型部署到板子上。 Q2: 這塊板子需要外接電源嗎？支援電池供電嗎？ Nicla Vision 設計為獨立運作裝置。它板載了 JST 3-pin 電池連接器，支援 3.7V Li-Po 鋰電池，並且內建電池充電管理晶片。這意味著您可以將它做成完全無線的攜帶式裝置，無需一直插著 USB 線。 Q3: Nicla Vision 的鏡頭解析度是多少？適合即時影像串流嗎？ 它搭載 200 萬畫素 (2MP) 的彩色鏡頭。雖然解析度足以進行高品質的 AI 辨識 (如物件分類、QR Code 讀取)，但由於它是微控制器架構，主要用途是「邊緣運算處理」而非「高畫質視訊串流」。若您的需求是 4K 錄影，Raspberry Pi 會是更好的選擇；若需求是低功耗 AI 識別，Nicla Vision 則是首選。 Q4: Nicla Vision 和 Arduino Portenta H7 有什麼不同？ 兩者都使用強大的 STM32H7 晶片，但定位不同。Portenta H7 針對重工業環境，腳位多、擴充性強但體積較大且需外接鏡頭板。Nicla Vision 則是 All-in-One 設計，將鏡頭、麥克風、感測器、WiFi/BT 全部濃縮在 2×2 公分的板子上，更適合空間受限的 IoT 專案。 本文資訊參考自 Arduino 官方網站 權威來源，並結合台灣物聯科技團隊的實測經驗分析與彙整。